تحلیل سری های زمانی بارش در حوضه های آبریز اصلی ایران بر مبنای تبدیلات فوریه و موجک

Authors

امیر رضا مرادی

a. r. moradi department of surveying and geomatics engineering, university college of engineering, university of tehran, north kargar ave., p.o. box 11365-4563, tehran, iranتهران- خ کارگز شمالی- پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران- دنشکده مهندسی مهندسی نقشه برداری و ژئوماتیک محمد علی شریفی

m. a. sharifi department of surveying and geomatics engineering, university college of engineering, university of tehran, north kargar ave., p.o. box 11365-4563, tehran, iranتهران- خ کارگر شمالی- پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران- دنشکده مهندسی مهندسی نقشه برداری و ژئوماتیک

abstract

زندگی بشر در طول تاریخ و در سراسر جهان همواره در معرض انواع مخاطرات طبیعی قرار داشته است. بخشی از این خطرات و حوادث ناشی از فعالیت ها و فرآیندهای زمین شناسی از قبیل زلزله  و بخشی دیگر که از فراوانی و گستردگی بیشتری برخوردارند، حوادث ناشی از فرآیندهای آب و هوایی می باشند که در این میان، خشکسالی از اهمیت و گستردگی قابل ملاحظه ای برخوردار است. در مقاله ی حاضر با استفاده از ابزار آنالیز طیفی فوریه و موجک به مطالعه ی روند تغییرات بارش در حوضه های آبریز اصلی کشور پرداخته شده است. داده های مورد استفاده برای تولید سری های زمانی متناظر، میزان بارش ثبت شده در ایستگاه های سینوپتیک سازمان هواشناسی کشور از سال 1960 الی 2010 میلادی بوده اند که به دلیل الگوی رفتاری مشابه مورد انتظار در حوضه های آبریز، متوسط ماهیانه این مشاهدات در گستره ی هر حوضه استخراج و بر مبنای آنالیز طیفی فوریه و موجک تحلیل و با ذخیره ی کلی آب از مدل هیدرولوژی مقایسه گشته اند. نتایج به دست آمده ضمن معرفی فرکانس های خاص هر حوضه، فرکانس های مشترک و بازه ی زمانی وقوع آن ها، با نتایج مورد انتظار در باره ی خشکسالی در ایران همخوانی دارند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل طیفی سری های زمانی بارش سالانه ایران

بارش از مهم‌ترین و متغیرترین عناصر اقلیمی است که شناخت رفتار آن همواره مورد توجه اقلیم‌شناسان بوده است. از این رو پیـچیدگی عناصر اقلیمی در مقیاس­های زمانـی و مکانی لزوم به­کارگیری روش­های کارامد مانند تحلیل طیفی به عنوان ابزاری مفید برای مطالعه الگوهای اقلیمی را نشان می­دهد. هدف از این مطالعه بررسی و تحلیل نوسان­های بارش ایران با استفاده از  تحلیل طیفی (تحلیل همسازه­ها) می­باشد بدین منظور داده­...

full text

توسعه راهکاری مکانمند به منظور تحلیل بارش در حوضه آبریز دریاچه ارومیه بر مبنای آمار فضایی

بیش از نیمی از جمعیت جهان در مناطقی زندگی می‌کنند که بحران آب و بارش در آنجا جدی است. به­خاطر مقابله با این بحران­ها، محققان در علم اقلیم­شناسی به اطلاعات بارندگی، تحلیل الگوها و مدل­سازی روابط فضایی، داده­کاوی مکانی و همچنین برآورد و تخمین بارش به جهت مدیریت و مقابله با این شرایط به شدت نیازمندند. از طرفی دیگر، تنوع مکانی الگوهای بارش، حاصل عوامل متنوعی همچون موقعیت جغرافیایی، ارتفاع، ویژگی­ها...

full text

ارزیابی مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در ریزمقیاس کردن مکانی - زمانی سری های زمانی بارش

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبریز و سهند، با توجه به ویژگی های غیرخطی مقیاس های زمانی، مدل ترکیبی موجک – حداقل مربعات ماشین بردا...

full text

تحلیل طیفی سری های زمانی بارش سالانه ایران

بارش از مهم ترین و متغیرترین عناصر اقلیمی است که شناخت رفتار آن همواره مورد توجه اقلیم شناسان بوده است. از این رو پیـچیدگی عناصر اقلیمی در مقیاس­های زمانـی و مکانی لزوم به­کارگیری روش­های کارامد مانند تحلیل طیفی به عنوان ابزاری مفید برای مطالعه الگوهای اقلیمی را نشان می­دهد. هدف از این مطالعه بررسی و تحلیل نوسان­های بارش ایران با استفاده از  تحلیل طیفی (تحلیل همسازه­ها) می­باشد بدین منظور داده­...

full text

ریزمقیاس کردن مکانی – زمانی سری های زمانی بارش با استفاده از مدل ترکیبی موجک – شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبریز و سهند، با توجه به ویژگی های غیرخطی مقیاس های زمانی، مدل ترکیبی موجک - شبکه عصبی مصنوعی (WANN)...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی

جلد ۷، شماره ۲، صفحات ۱۳۷-۱۴۵

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023